Docker for Windows, una vista rápida del panorama actual

El pásado día 5 de mayo tuvo lugar en nuestras oficinas una nueva edición del Meetup de Docker Madrid. Gracias al equipo de DX de Microsoft España ya tenemos las sesiones disponibles en Channel 9.

En primer lugar, contamos con la participación de Ignacio Sánchez y Ramón Román de atSistemas donde me quedo sin duda con su clúster de Raspberry Pi integrado con los nuevos pipelines de Jenkins 2.0. Media hora de sesión donde ver cómo emplear Docker Swarm para la gestión de clústeres basados en Docker y la instanciación de aplicaciones basadas en microservicios. Muy útil las nuevas capacidades incorporadas en Swarm para reinstanciar los contenedores en otro nodo si el host se cae.

Tras ellos, por mi parte hice una breve introducción a cómo se encuentra el ecosistema de Docker en entornos basados en Windows. Desde los avances en Docker for Windows con Kitematic para permitirte trabajar con Docker directamente en Windows 10 con Hyper-V de forma sencilla, hasta los cambios que están llegando en la parte de Windows Server con la implementación a nivel del núcleo del soporte a contenedores.

Tenéis disponible el vídeo y la presentación

The Lord of the Keys, tus secretos a salvo con Azure Key Vault

El pásado día 16 de abril tuvo lugar en Madrid la cuarta edición del Global Azure Bootcamp. Se celebró por primera vez en 2014 con cerca de 140 asistentes, en 2015 subimos de los 200 y este año contamos con 390 personas en las oficinas de Microsoft Ibérica con tres tracks en paralelo.

En esta edición, repetí junto con Iria como speakers dejando a un lado los contenedores y las herramientas de gestión de la configuración y hablando sobre uno de los nuevos servicios de Azure: Key Vault.

Si no pudisteis asistir, aquí tenéis la descripción de la sesión junto con los materiales y el vídeo para este fin de semana:

Una de las principales preocupaciones al usar cualquier servicio que se encuentre fuera de nuestro paraguas de control es la seguridad, ¿qué sucede con la información que estoy alojando allí?. Pero no solo eso, también información más sensible como contraseñas, claves criptográficas u otros secretos que nuestras aplicaciones necesitan para funcionar correctamente. Azure Key Vault proporciona una solución rápida para gestionar estar información sensible de forma segura gracias al soprote de hardware security modules.

  • Presentación y scripts en GitHub
  • Vídeo en Channel 9

Gestión de recursos en Azure Resource Manager con políticas personalizadas

Una de las gran ventajas de Azure Resource Manager (ARM) frente al modelo de Azure Service Manager (ASM) es la capacidad de permitir una gestión mucho más detallada de los permisos de acceso a nuestros recursos por diferentes usuarios gracias al modelo Role Based Access Control (RBAC). RBAC se centra únicamente en las acciones que un usuario puede realizar dentro de una suscripción; es decir: acceder a un grupo de recursos concreto, poder gestionar únicamente máquinas virtuales, visualizar en modo lectura la información visible en el portal, etc. Sin embargo, hay ciertos escenarios que no es posible cubrir con RBAC en exclusiva.

¿Qué podemos hacer si queremos restringir en qué regiones se pueden desplegar recursos por temas legales? ¿O qué servicios son los que se puede usar o no? ¿Qué pasa si queremos seguir una nomenclatura estándar en todos nuestros recursos para facilitar la gestión? Si alguna vez os habéis preguntado algo similar, las políticas personalizadas son vuestra solución.

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Azure Load Balancer en Azure Resource Manager

Uno de los elementos claves a la hora de desplegar nuestra solución dentro de máquinas virtuales en Azure es el balanceador de carga. Esto se debe a que para estar cubiertos por el acuerdo de nivel de servicio es necesario tener nuestra aplicación ejecutándose en al menos dos máquinas virtuales dentro de un conjunto de disponibilidad. Aunque ahí de forma directa no se menciona al balanceador, es la pieza clave que hace que nuestros clientes sigan recibiendo servicio si una de nuestras máquinas falla es él.

Trabajando con el modelo de Azure Service Manager, ASM o clásico, cada vez que aprovisionábamos una nueva máquina virtual automáticamente se generaba un nuevo balanceador asociado a la misma. En el caso de Azure Resource Manager, ARM o “el nuevo”, es necesario que de forma activa nosotros creemos el balanceador y hagamos las conexiones necesarias con nuestras máquinas virtuales. Esto se debe a que un balanceador es un recurso más que se encuentra bajo el provedor de recursos de Microsoft.Network. Si queréis más detalles sobre las diferencias entre ASM y ARM podéis encontrarlo en la documentación bajo el artículo “Resource Manager Deployment Model”.

¿Cuál es el problema entonces? A día hoy no existe opción en el portal de gestión de Azure para crear un nuevo balanceador de carga. Esto nos obliga a utilizar PowerShell o las nuevas plantillas de despliegues en JSON para realizarlo. Este artículo entrará en más detalle en conocer cómo crear nuestro balanceador desde dichas plantillas y las opciones de configuración que nos ofrece este tipo de recurso.

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Cómo preparar una máquina virtual para trabajar con Docker en Azure

Las máquinas virtuales a la hora de probar cosas nuevas son muy prácticas, más si están desplegadas directamente en la nube. Gracias a ello tu equipo se mantiene limpio y no se ocupa espacio ni recursos. Preparando una sesión de introducción a los contenedores y en especial a Docker he estado preparando el entorno para hacer todas las demos en Azure. La idea es tener todas las herramientas relacionadas con Docker y su integración con Azure en un mismo lugar permitiendo de esta manera facilitar el trabajo.

La idea es instalar la versión experimental de Docker y así disfrutar de las últimas novedades de la DockerCon. Junto con ello, disponer de Machine, Compose, Swarm y también de las herramientas de línea de comandos de Azure para linux. Un pack básico para sacar todo el provecho de Docker en Azure. ¡Empecemos!

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Cómo utilizar el servicio de Azure DNS para nuestros dominios

A la hora de trabajar con Azure como plataforma de cloud una de las cosas que seguro que necesitaremos gestionar son nuestros propios dominios. En el evento Microsoft Ignite del pasado mes de mayo se presentó en vista previa el nuevo servicio de Azure DNS que permite alojar nuestros dominios directamente en Azure. Es importante destacar que Azure no hace de agente registrador de los dominios, únicamente los aloja dentro de la red mundial de servidores de Microsoft .

El servicio está construido sobre Azure Resource Manager y a día de hoy no cuenta todavía con soporte directo a través del portal de gestión de Azure. Por lo tanto, tendremos que trabajar directamente a través de las APIs REST o con la línea de comandos de PowerShell. Como buen IT Pro tiraremos por la línea de comandos por lo que si no la tienes configurada es ahora el momento de hacerlo.

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Filtros y estrategias de planificación de un cluster con Swarm

Swarm tiene disponible a día de hoy dos estrategias para desplegar los contenedores entre los nodos de Docker del cluster: BinPacking y Random. Por defecto, Swarm utiliza la primera; la segunda únicamente escoge un nodo al azar y está pensada para tareas de depuración según indica la documentación.

En este artículo cubriremos los detalles del planificador y los filtros que se le pueden aplicar para desplegar nuestros contenedores.

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Mecanismos de descubrimiento de nodos con Swarm

En el artículo anterior sobre Swarm cubrimos uno de los mecanismos de descubrimiento de nodos que tiene. Sin embargo, la plataforma a día de hoy soporta otros gracias a un modelo extensible basado en plugins:

  • Servicio de descubrimiento alojado en Docker Hub (Hosted Discovery Service): el mecanismo utilizado en el artículo anterior.
  • Fichero de descripción del cluster.
  • Listado estático de IPs.
  • Etcd: un almacenamiento basado en claves de caracter distribuido y consistente para el descubrimiento de servicios y entornos de configuración compartida.
  • Consul: una herramienta para facilitar el descubrimiento y la configuración de servicios en tu infraestructura.
  • Apache Zookeper: un servidor open-source enfocado a la coordinación de sistemas distribuidos de forma altamente fiable.

En este artículo veremos cómo funciona dicho método de descubrimiento y cómo podemos hacer el descubrimiento de los nodos a través de otros dos métodos: un fichero de descripción del cluster y un listado de direcciones IP.

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Desplegando un cluster de Docker con Swarm en Azure

En las últimas entradas en las que hablaba sobre Docker, todo el rato trabajaba contra un único servidor donde estaba alojado el motor. A la hora de realizar pruebas puede ser suficiente; sin embargo, a la hora de desplegar entornos más complejos, con alta disponibilidad y otras características de nivel empresarial, es necesario disponer de más herramientas.

El equipo de Docker está trabajando en ello con Machine, Compose y Swarm. La primera de ellas ya la cubrí en un artículo anterior, la segunda vendrá en uno futuro y la tercera es la que explicaré en este artículo.

Swarm es la solución nativa de clusterización para contenedores de Docker. Permite unificar diferentes motores como un único host virtual y desplegar en él tus soluciones. Lo mejor es que se puede gestionar desde otras herramientas de forma transparente como el propio cliente de Docker, Compose, Jenkins, etc

Vamos a ver cómo podemos montar un cluster de Docker y gestionarlo con Swarm desde cero en Azure. En lugar de utilizar las extensiones disponibles en Azure para máquinas virtuales, veremos cómo crearlo paso por paso a mano.

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Utilizando los nuevos perfiles de Azure para PowerShell

Hace unos pocos días se actualizaron las herramientas de PowerShell para Azure a su última versión, la 0.8.15. Entre las novedades se encuentra una que me acaba de resultar muy útil para gestionar múltiples suscripciones de Azure desde PowerShell: los perfiles.

Nota: Si quieres actualizar tu versión de las herramientas de PowerShell o instalarlas desde cero recuerda que te resultará más fácil utilizando el script de PowerShell que creé.

Si alguna vez has intentado ejecutar un script contra múltiples suscripciones seguro que te has encontrado con las dificultades de desplegar los recursos en la suscripción correcta. Un perfil es un contenedor para agrupar una serie de suscripciones para ser usado como forma de autentificación contra los extremos de Azure. Es posible seleccionar qué perfil queremos ejecutar en cada momento de forma general para la sesión actual de PowerShell o pasándolo a cada comando con el parámetro -Profile

Podemos crear un nuevo perfil en memoria con el comando New-AzureProfile. Soporta como métodos de autenticación Azure Active Directory o Certificados. En mi caso, la segunda opción era la que buscaba. Si queréis más detalles de cómo hacerlo con Active Directory podéis consultar la documentación con Get-Help New-AzureProfile

$profile = New-AzureProfile -SubscriptionId "GUIDIdentificadorSuscripcion" -Certificate "HuellaDelCertificado"

Dicho certificado lo habremos creado previamente siguiendo las instrucciones disponibles en la documentación y lo habremos subido a través del portal de Azure. La huella del certificado lo podremos obtener de forma fácil a través de Powershell

Get-Item "Cert:\CurrentUser\My\$HuellaDelCertificado"

Una vez que tengamos nuestro perfil creado, podremos seleccionarlo para utilizarlo en nuestra sesión actual con:

Select-AzureProfile -Profile $profile

Si queremos terminar con nuestro perfil en memoria y queremos volver a emplear el que está guardado en disco podemos hacerlo con:

Select-AzureProfile -Default

En el caso de que queramos ejecutar un comando en un perfil específico podemos utilizar el parámetro -Profile para evitar tener que cambiar con Select-AzureProfile al perfil que queremos y volver después a cambiar al perfil que estábamos usando anteriormente para continuar. Por ejemplo, creando una cuenta de almacenamiento en el perfil que tengo guardado en mi variable $produccion

New-AzureStorageAccount -StorageAccountName "myAzureStorageAccount" -Location "North Europe" -Type Standard_RAGRS -Profile $produccion

Espero que os salve de algún apuro ;)